Brève introduction à l'IA et à son impact sur notre société

Les bases techniques

• Introduction aux principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond
• Explication des concepts clés : algorithmes d'apprentissage, réseaux neuronaux, etc.

Les limites et les biais de l'IA

• Discussion sur les limites de l'IA et les erreurs possibles
• Exploration des biais potentiels liés aux données d'entraînement et à la conception des algorithmes

Évaluer la fiabilité des résultats de l'IA

• Les facteurs à prendre en compte pour évaluer la validité des résultats de l'IA
• Exemples de critiques et de débats autour de résultats d'IA spécifiques

Les enjeux éthiques et sociaux de l'IA

• Exploration des controverses liées à l'IA, comme la confidentialité des données, l'automatisation du travail et la responsabilité en cas de décisions prises par l'IA
• Débats sur les implications éthiques et les dilemmes associés à l'utilisation de l'I.A. 

Pratiquer l'esprit critique avec l'IA

• Conseils et exercices pratiques pour développer son esprit critique lors de l'utilisation de l'IA au quotidien
• Ressources et outils utiles pour approfondir ses compétences en matière d'esprit critique avec l'IA